Nuestro motor de cortes virtuales utiliza pipelines de visión computacional en múltiples etapas: extracción de geometría facial, segmentación de la región del cabello y aproximación de profundidad.
Combinamos detección de puntos clave con estimación volumétrica para respetar patrones naturales al superponer nuevos estilos.
Modelos generativos de refinamiento ajustan iluminación, continuidad de mechones y mezcla de contornos para realismo.
Privacidad: las fotos se procesan de forma efímera—sin almacenamiento prolongado de pruebas de estilo a menos que se guarden explícitamente.
Entrenamiento: conjuntos de datos anonimizados de formas capilares + augmentación sintética impulsan adaptabilidad entre demografías.
El puntaje de confianza nos ayuda a mostrar recomendaciones probables de funcionar con tu densidad, tipo de rizo y línea frontal.
La hoja de ruta incluye proyecciones personalizadas de mantenimiento y simulación de crecimiento para estilos de transición.
IA responsable: brindamos transparencia sobre limitaciones—trenzas muy complejas y colores de fantasía extremos aún pueden mostrar artefactos imperfectos.
Tu retroalimentación mejora la precisión; calificar estilos ajusta embeddings de búsqueda de similitud.
Objetivo del sistema: habilitar decisiones informadas antes de comprometerse con un cambio físico.